预报‘error’影响库存

Roger Oakden.物流管理, 物流规划, 供应链& Supply Networks发表评论

仓库中的库存

不是‘better’ forecasting

随着更多产品系列引入对利基消费者的吸引力的增加,需求波动增加;所以‘better’预测变得更加困难。

替代方法是分析您应该如何管理库存。基于分析,构建清单的决策结构,更好地管理库存保持单位(SKU)。

在里面以前的Blogpost.,有人指出,安全性库存是超过所需周期库存的卷(通过补货周期的中点=一半订单数量)。安全库存基于预测“错误”计算–统计术语确定计划和实际情况之间的差异。在大多数情况下,这确保了可以满足客户需求。

销售预测为范围

通常为每个产品组提供销售预测。然后,规划系统应根据本集团内部销售的产品组合将产品组预测分解为SKU。然后调整特定SKU的预测,以允许已知的销售促销活动。

该方法为每个SKU提供每个时期销售编号(4周或日历月)。然而,认识到销售的挥发性,预测销售应识别为范围。这提供了乐观和悲观的预测,其相关的每个发生的概率。将预测乘以其概率并添加结果将提供更有可能的未来需求的指示。

基于一系列结果的预测可以帮助组织的运营’S供应链..可以使用乐观的预测水平购买长的优惠时间项目,接受可能的额外库存。在悲观的预测水平上可以获得易于获得的易于获得的材料。但是,订单放置在附带条件下,订单金额可以在短时间内增加。

通常使用的方法测量‘forecast error’SKU是平均绝对百分比误差(MAPE)。物流人员将MAPE定义为预测和实际销售之间的差异除以实际销售。 此措施还可用于确定类别/类中所有SKU的预测精度,如所讨论的以前的Blogpost..

注意到预测是未来事件,永远不会是‘right’,他们应该是多么准确?对于稳定类别/课程的SKU,预计含量为10-15%。在变量和不稳定的类别/课程中,范围为20-30%的预测‘error’可能。不规则和块状的类别/课程 SKU可以预测‘error’由于与SKU销售相关的预测和未知数,高达60%。

组织内可能有压力,以使预测情况看起来比实际更好。可以使用的两种方法– but should 不是,是:

  • 仅限于产品组级别的预测
  • 权重 - 错误 - 称重平均绝对百分比误差(WMAPE)

计算安全库存

统计上,永远无法获得100%的客户服务水平。如果需要,您可以接近,但鉴于将举行的库存量,这是一个很高的成本。

要确定类别/课程或SKU的安全库存量,需要一个‘service level factor’计算。这是基于每个SKU的历史数据的标准偏差。

库存安全系数

这‘safety factor’由一个决定正Z分数图并且上面的表是从图表中提取的。这表示为了实现所需的客户服务级别,标准偏差乘以一个因素。

计算标准偏差,每个月’SKU(预测 - 实际)的销售方差是平方的,所有的差异总计;然后划分总数的总数。要完成,计算标准偏差的平方根。

库存和相关领域的成本增加,实现更高级别的客户服务,说明了逻辑管理人员必须在制定服务水平决策时了解成本影响。

除安全库存外,还需要销售SKU的变化,还需要安全库存来涵盖国内和进口SKU和材料的交货时间的长度和变化。这通过大流行变得更加重要,因为货物航行和到达已经变得不稳定,并且报告更多的容器从船上丢失。

在将订单与供应商和收到商品的订单之间的时间内,有可能与预测不同的可能性。如果项目订单之间的间隔为一个月,但接收订单的时间超过这一点,则必须通过乘数提升计算的标准偏差,如下表所示。

用于标准偏差的库存隆起

此外,需要安全库存允许在提前期进行变化。对于每个订单,确定引用的提前期和实际之间的方差。为了计算标准偏差,平方方差和总差异为SKU;然后划分总数的总数。标准偏差的平方根提供了一个标准偏差的安全库存(84%的服务水平)。

如讨论的那样以前的Blogpost., 这跟踪信号通过识别出在目标外部的差异的SKU来帮助库存控制和行动。通过类别/类建立控制限制,通过将累积变化除以标准差来剥离审查的累计变化来计算。

对于稳定类别/类中的SKU,可接受的跟踪信号将截至触发器的触发器为约4.0。对于较低的类别,SKU的预测误差将更加多样化;因此,使用超过7.0的跟踪信号。

不要忘记管理库存的结构化方法中的一个关键元素正在维持库存准确性。这在多年前推出MRP系统并没有改变,即使有扫描仪,RFID和条形码的可用性也是如此。

预测讨论‘error’其对库存投资的影响说明,减少库存需要通过供应链减少可变性。这是供应链专业人士的一个主要目标。

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关于作者

Roger Oakden.

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随着我的背景作为从业者,顾问和教育者,我有资格在供应链和物流中提供实际学习。我在McGraw-Hill发布的这些科目上共同撰写了一本书。作为澳大利亚墨尔本墨尔本兰特大学的方案经理,我开发并展示了亚太地区最大的供应链课程,位于墨尔本,新加坡和香港中心。阅读更多...

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