系统思维方法可以帮助您的供应网络

Roger Oakden.全球物流, 物流管理 , 采购, 供应链& Supply Networks发表评论

超市的空的架子

通过供应链中断

许多国家的身体和在线零售商正在通过供应链的短缺影响。这些是由在媒体中被充分记录的全局中断引起的。添加到这是国内中断,例如美国和澳大利亚建筑业的木材材料短缺。

全球供应链的复杂性意味着这些中断将影响零售商’销售和经济。每个供应链中的组织以满足其目标的方式响应事件,利用其供应网络的有限知识。但是,在接下来的12-18个月内,根据需要减少和/或供应增加,问题将解决问题,基于铅综合征。用于重新平衡供应链所需的时间是因为每个组织的供应网络展示复杂自适应系统(CAS)的特点。 CA的定义是:

  • 一个系统:一个相互依存的元素,成为统一的整体
  • 复杂的:其中存在许多交互部分的系统,即困难的话,如果不是不可能的话,基于其组成部分的知识来预测系统的行为。复杂性是由系统内的元素的连接和关系构建,系统及其环境之间的关系构建。更高水平的操作复杂性更有可能在包含高度不确定性的系统中
  • 自适应:行为出现由于许多组织中不同组织级别的元素之间的相互作用

CAS项是在1960年代后期开发的生物物种研究。同时在欧洲有关应用于复杂系统(称为Cyber​​ics)的控制理论的研究。在20世纪80年代中期,控制理论是在美国Santa Fe Institute的复杂性理论的发展中的投入。

与CAS的研究同时,在欧洲进行工作以了解为什么在规范和控制环境中发生的事故,例如医院和航空公司。这开发用于风险分析和风险缓解研究。它建立在苏兰和其他人内的工作,在20世纪80年代的总质量管理(TQM)运动中,这“过程错误最终是大多数问题的原因”.

  • 由于“系统”设计的方式,系统或常见原因是随机影响,因为“系统”设计了即如何完成 
  • 特殊原因是由事件带来的,这些事件不会内置于系统中,但在系统的正常模式或设计之外引入

这种方法提供了人们错误被视为组织过程而不是原因的后果。 “我们无法改变人类状况,但我们可以改变人类工作的条件“ 原因2000.。他表现了他所谓的条件‘errors’ as:

  • 潜在错误或条件是由设计者和管理层无意中内置于系统和程序的故障。这些条件是非活动的,仅由主动故障进行操作
  • 积极的错误或事件带来的失败,与TQM中的特殊原因相同。 主动错误不是来源 of problems

瑞士芝士 model

为了说明系统中的风险缓解,詹姆斯的原因开发了‘Swiss Cheese’ model.

瑞士芝士 risk model for Supply Chains

实施以降低风险的每个控制 在图片中代表作为一片瑞士奶酪。在一个组织中,将有许多切片,并且在供应链中将有更多。每个切片中的孔代表系统内置的无意的弱点;这些将在每个切片上不断变化和位置。当孔(风险)通过系统中的每个切片对齐时,系统将产生故障。

但是,在每个切片中都是‘checkpoints’或控制可以阻止一层风险成为其他层的威胁。该控件在设计方面不必是完美的,但是有多层防御是很重要的。

一个 例子实现四个轻微的对照,每个控制量有60%有效。 因此,失败的机会剩下的40%。要识别四种控件的效果,请结合每个单独的失败机会:

  • 一个控制到位,失败的机会是40%
  • 两个控制到位,失败的机会是40%x 40%= 16%
  • 三个控制到位,失败的机会是40%x 40%x 40%= 6.4%
  • 四个控制到位,失败的机会是40%x 40%x 40%x 40%= 2.56%
  • 有四个次要控制,将风险限制在其层的可能性是97.4 百分

混沌理论

虽然CAS似乎随机行为,但在复杂性理论中,混乱不是随机的–它只似乎是。混沌理论的作用是识别潜在的顺序,有助于了解系统中的复杂性。应用与混沌理论相关的数学技术,可以识别系统内的底层图案以及控制系统的元素。这有可能在系统中提供一些对随机性的控制,因此转变似乎无法稳定的东西。大学的数学学者应该能够帮助您将混沌理论应用于您的供应链。

供应网络思考的系统

2001年,Choi等人。假设 “供应网络应被识别为复杂的自适应系统(CAS),而不是由奇异实体的有目的的设计”。他们也说明“管理人员必须适当地平衡控制程度和令人发出多少”. In his book 供应链风险(2014)John Manners-Bell讨论了瑞士芝士 Model及其与供应链和网络结构的相关性。他讨论了一个组织的情景及其潜在条件。当AN.‘active failure’发生,潜在条件对齐供应链以触发主要事件。

当前在供应链内的全球中断提供了在工作中复杂的自适应系统的良好图示。这表明供应链不能是‘managed’。而且,超越使用‘track and trace’申请交付订单,‘visibility’通过您的供应链不太可能发生。因此,供应链专业人员必须通过收集智能,应用分析和评估风险来更好地了解他们的供应网络,以实现以合理的确定性制造的预测。

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关于作者

Roger Oakden.

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随着我的背景作为从业者,顾问和教育者,我有资格在供应链和物流中提供实际学习。我在McGraw-Hill发布的这些科目上共同撰写了一本书。作为澳大利亚墨尔本墨尔本兰特大学的方案经理,我开发并展示了亚太地区最大的供应链课程,位于墨尔本,新加坡和香港中心。阅读更多...

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